Deconvolutie is een wonder

Deconvolutie is een techniek waarbij je met wiskunde de spreiding van je signaal over de verschillende pixels gaat bekijken en het originele signaal gaat herconstrueren. Het is een zeer intensieve berekening en beschikbaar in de meeste post-bewerkingssoftware zoals Siril, PixInsight en Photoshop. Hiervoor gebruik je vooral je CPU van de computer.

Over de laatste maanden/jaren hebben we de opkomst gezien van AI (artificiële intelligentie) in onze hobby. Hierbij gaat AI ‘verloren’ informatie op basis van gekende patronen opnieuw aanvullen. Hierbij wordt de AI getrained op typische astro foto’s en leert het AI process hoe hij best deze informatie kan aanvullen. Omdat AI een iteratief process is van telkens vergelijken en verbanden leggen, werken we hier met veel parallele berekeningen en daarvoor is een GPU (videokaart) weer veel beter geschikt.

Met een moderne computer krijg je tegenwoordig een stevige CPU en GPU en hierdoor kunnen we verborgen informatie in onze astro foto’s toch tevoorschijn toveren.

De meest gekende software is betalend en beschikbaar als plugin van PixInsight.
Hierbij denken we aan BlurXterminator en NoiseXterminator van RC Astro.
De kost van PI + RC Astro is een stevige 500$/€. De plugins van RC Astro en PI zijn gekend voor hun kwaliteit en zeker hun geld waard.

Toch zien we ook een stroming op de markt van opensource aanbieders die met vrije schenking werken. Hierbij denk ik aan Siril, Gimp, GraXpert, Cosmic Clarity en Starnet++ die hun software gratis ter beschikking stellen met mooie resultaten.

Wat met die deconvolutie en hoe gebruiken?

Deconvolutie zit al een tijdje in Siril maar bij het gebruik kon ik niet echt veel verschil merken. Dit is dus de wiskundige versie zonder AI.
Op verschillende forums en Youtube wordt echter de Cosmic Clarity versie (https://www.setiastro.com/cosmic-clarity) aangeraden dus was het tijd om eens te proberen en wonder…. het werkt ongelooflijk goed. Waar Cuiv (Lazy Geek) nog klachten had over het gebruik bij lineair (non stretched) foto’s, lijkt de nieuwere AI versie die problemen achter zich te hebben gelaten.

Zoals je hieronder kan zien, heb je links de opname zonder deconvolutie en rechts de opname met deconvolutie. Bij de linkse zie je dat de sterren veel vetter zijn en we missen veel details in de kern van de Iris Nebula. De randen van de nevels zijn ook veel beter afgelijnd. Op beiden heb ik ook denoise losgelaten, maar links was het effect veel minder wegens de minder goede basis. Merk ook op dat de opnames zijn gemaakt op een avond met minder goede seeing met 30 lights van 3 min dus totale integratie van 1u30.

Welke workflow heb ik gevolgd voor de opname?

1. Stacking in Siril (geen flats, biases, darks).
2. Photometric color calibration in Siril (voor de correcte balans tussen de 3 kleuren)
3. Deconvolution in Cosmic Clarity
4. Background extractie en denoise in GraXpert
5. Weghalen sterren (starmask) in Siril (via plugin van Starnet++)
6. Generic Hyperbolic Stretching (linear > stretched) in Siril
7. Verdere stretching en nog wat scherpte in Gimp
8. De-saturatie van de sterrenlaag in Siril
9. Samenvoegen van de sterrenlaag en nevel in Siril

Hieronder kan je het eindresultaat zien van een uurtje bewerken (wachttijd inbegrepen).

Ik hoop dat dit iedereen kan helpen om meer uit de opnames te halen.